linux虚拟机 nvidia-smi 显卡

    在机器学习、深度学习等领域，使用GPU加速训练模型已经成为了标配。而在实际操作中，我们往往需要在Linux虚拟机中使用GPU进行训练，这时候就需要用到nvidia-smi命令来查看显卡状态了。本文将从以下几个方面进行逐步分析：安装NVIDIA驱动、安装CUDA、安装CUDNN、使用nvidia-smi命令查看显卡状态。

    安装NVIDIA驱动

    首先要保证自己的显卡是NVIDIA的，否则无法使用NVIDIA的CUDA进行计算。可以通过以下命令来查看自己的显卡型号：

    $lspci|grep-invidia

    如果你的电脑上没有安装NVIDIA驱动，请按照以下步骤安装：

    1.添加PPA源：sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa

    2.更新源：sudoapt-getupdate

    3.查找可用驱动：ubuntu-driversdevices

    4.安装最新版本驱动：sudoaptinstallnvidia-driver-

    安装CUDA

    CUDA是NVIDIA提供的一个并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用GPU进行高性能计算。安装CUDA的步骤如下：

    1.下载CUDA安装包：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    2.安装依赖库：sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu-devlibxi-devlibglu1-mesalibglu1-mesa-dev

    3.安装CUDA：sudoshcuda_.run

    安装CUDNN

    CUDNN是NVIDIA提供的用于深度神经网络的GPU加速库，它可以提高神经网络的训练和推理速度。安装CUDNN的步骤如下：

    1.下载CUDNN的压缩包：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

    2.解压缩文件：tar-xzvfcudnn-.tgz

    3.将文件复制到CUDA目录下：sudocp-Pcuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/include&&sudocp-Pcuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda/lib64/

    4.添加环境变量：echo'exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH'>>~/.bashrc&&source~/.bashrc

    使用nvidia-smi命令查看显卡状态

    nvidia-smi是一个用于查看显卡状态的命令，它可以显示当前系统中所有NVIDIA显卡的详细信息，例如显存使用情况、GPU利用率、温度等。使用方法非常简单，只需要在终端中输入以下命令即可：

    $nvidia-smi

    如果你想实时查看显卡状态，可以使用以下命令：

    $watch-n1nvidia-smi

    以上就是本文关于在Linux虚拟机中使用nvidia-smi命令查看显卡状态的详细介绍。希望对大家有所帮助！

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