直方图匹配步骤-直方图匹配，轻松掌握

直方图匹配是一种常用的图像处理技术，用于将一张图像的直方图与另一张图像的直方图进行匹配，从而改变图像的对比度和亮度。下面是直方图匹配的步骤：

1.收集数据

首先，我们需要收集两张要进行匹配的图像。这两张图像可以是原始图像和目标图像，或者是两个不同版本的同一幅图像。

2.计算直方图

接下来，我们需要计算这两张图像的直方图。直方图可以反映出不同灰度级别在图像中的分布情况。通过统计每个灰度级别在图像中出现的次数，我们可以得到一个包含256个元素的数组，表示每个灰度级别的频率。

3.归一化直方图

为了比较不同尺寸和对比度的图像，我们需要对直方图进行归一化处理。归一化后，每个灰度级别的频率都会被映射到0到1之间。

4.计算累积分布函数

累积分布函数（CDF）是直方图的累积和。通过对归一化后的直方图进行累加操作，我们可以得到一个包含256个元素的CDF数组。

5.计算映射函数

接下来，我们需要计算映射函数，将原始图像中的灰度级别映射到目标图像中的灰度级别。这可以通过将原始图像的CDF与目标图像的CDF进行比较得到。

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