直方图匹配-数字图像处理中的像素值统计分布

直方图匹配是一种常用的图像处理技术，通过对比两幅图像的直方图来实现颜色调整和图像匹配。这项技术在数字图像处理中扮演着重要的角色，无论是在科学研究、艺术创作还是工业应用中，都有着广泛的应用。

什么是直方图？

直方图是对图像中各个像素值出现频率的统计分布。它可以反映出图像中不同亮度或颜色的分布情况。通过分析直方图，我们可以了解到图像的亮度或颜色分布是否均匀，以及存在哪些特征。

如何进行直方图匹配？

直方图匹配的过程主要包括以下几个步骤：

1.计算原始图像和目标图像的直方图；

2.对原始图像和目标图像的直方图进行归一化处理，使其取值范围在0到1之间；

3.对原始图像和目标图像的归一化直方图进行累积求和，得到累积分布函数；

4.将原始图像的每个像素值通过累积分布函数映射到目标图像中，完成直方图匹配。

直方图匹配的应用

直方图匹配在图像处理中有着广泛的应用。它可以用于图像增强、颜色校正、图像融合等方面。

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